Apresentação

A inteligência artificial está a tornar-se cada vez mais predominante na nossa sociedade e continuará a transformar muitos aspectos das nossas vidas. Como tal, é crucial que os professores adquiram uma compreensão básica da IA e do seu funcionamento. A introdução de conceitos de IA numa fase inicial pode ajudar a desmistificar a tecnologia e a aliviar receios ou suposições infundadas. Os docentes devem aprender princípios fundamentais como o funcionamento das aplicações com IA. Também é essencial discutir considerações éticas sobre preconceitos, transparência e responsabilidade. Os alunos precisam pensar de forma crítica sobre como a IA deve ou não ser utilizada para uma sociedade mais equitativa com oportunidades de acesso universal. Para além destes pressupostos mais conceptuais, a experiência prática de trabalhar com modelos e ferramentas de IA vai permitir aos professores que se tornem criadores, e não apenas consumidores, de tecnologia de IA. As actividades de preparação de materiais de estudo diferenciados (tendo em conta os diferentes tipos de alunos) a organização de sequências de trabalho e a construção de outros projectos que envolvem o desenvolvimento ou a interação com sistemas de IA, são atividades que hoje passaram a ser efetuadas com mais qualidade e maior rapidez graças a esta nova ferramenta. De um modo geral, uma educação esclarecida e equilibrada em matéria de IA capacita a próxima geração de líderes a participar com sabedoria num cenário cada vez mais complexo, interligado e global, que é a sociedade em que vivemos. Preparar os professores para navegarem no presente e no futuro da IA é um dos investimentos mais proactivos que podemos fazer na sociedade de hoje.

Destinatários

Educadores de Infância, Professores dos Ensinos Básico e Professores do Ensino Especial

Releva

Para os efeitos previstos no n.º 1 do artigo 8.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores, a presente ação releva para efeitos de progressão em carreira de Educadores de Infância, Professores dos Ensinos Básico e Professores do Ensino Especial. Para efeitos de aplicação do artigo 9.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores (dimensão científica e pedagógica), a presente ação não releva para efeitos de progressão em carreira. No âmbito do Despacho n.º 4840/2023, publicado a 21 de abril de 2023 a ação de formação, excecionalmente, releva na dimensão científico-pedagógica para a progressão da carreira docente Educadores de Infância, Professores dos Ensinos Básico e Professores do Ensino Especial.

Objetivos

Compreender os conceitos básicos de IA, seus benefícios e desafios para a educação e a sociedade. Explorar as aplicações e as potencialidades da IA para melhorar as práticas de ensino e aprendizagem, personalizar o currículo e apoiar a inclusão e a equidade. Desenvolver competências e valores humanos essenciais para interagir com a IA de forma crítica, criativa e ética, tais como pensamento computacional, resolução de problemas, colaboração e cidadania digital. Experimentar ferramentas e recursos de IA para criar projetos educativos inovadores e significativos, envolvendo os alunos em atividades de aprendizagem baseadas em jogos, simulações e narrativas. Refletir sobre as implicações éticas, legais e sociais da IA na educação e na vida, e promover o diálogo e a participação dos alunos e das comunidades escolares nessas questões. Avaliar o impacto da IA na educação e no futuro do trabalho, e identificar as oportunidades e os desafios para o desenvolvimento profissional dos professores e a transformação dos sistemas educativos.

Conteúdos

1. Compreender os conceitos fundamentais da inteligência artificial e as suas aplicações na educação. Introduzir os princípios fundamentais da IA, incluindo a aprendizagem automática, o processamento de linguagem natural e a visão computacional. Discutir as várias formas como a IA está a ser utilizada na educação, como a aprendizagem personalizada, a tutoria adaptativa e a avaliação automatizada. Explorar os benefícios e desafios da IA na educação. 2. Desenvolver uma compreensão crítica das considerações éticas que envolvem a IA na educação. Examinar os potenciais preconceitos e discriminação que a IA pode introduzir nos sistemas educativos. Discutir a importância da transparência e da responsabilidade nas ferramentas educativas alimentadas por IA. Aprender a avaliar os sistemas de IA em termos de justiça, equidade e responsabilidade social. 3. Identificar e avaliar ferramentas e recursos de IA que possam ser integrados nas salas de aula do ensino básico e secundário. Explorar uma variedade de ferramentas e plataformas educativas baseadas em IA, tais como sistemas de tutoria inteligente, software de aprendizagem adaptativa e chatbots. Desenvolver um quadro para avaliar a eficácia e a adequação das ferramentas de IA para contextos educativos específicos. Aprender a integrar as ferramentas de IA nas práticas de ensino existentes. 4. Conceber e implementar experiências de aprendizagem personalizadas utilizando ferramentas alimentadas por IA. Compreender os princípios da aprendizagem personalizada e o modo como a IA pode ser utilizada para adaptar o ensino às necessidades individuais dos alunos. Aprender a recolher e analisar dados dos alunos para informar intervenções de aprendizagem personalizadas. Conceber e implementar actividades de aprendizagem personalizadas utilizando ferramentas de IA, tais como plataformas de aprendizagem adaptativa e sistemas de tutoria inteligentes. 5. Promover o envolvimento e a motivação dos estudantes através de experiências educativas baseadas em IA. Explorar o modo como a IA pode ser utilizada para criar experiências educativas envolventes e interactivas. Aprender a integrar jogos, simulações e realidade virtual de IA no currículo do ensino básico e secundário. Desenvolver estratégias para utilizar a IA para personalizar o feedback e prestar apoio em tempo real aos alunos. 6. Preparar os alunos para o futuro do trabalho e da vida num mundo cada vez mais impulsionado pela IA. Ensinar aos alunos os conceitos básicos da IA e a forma como esta está a transformar diferentes sectores. Desenvolver competências de pensamento crítico para avaliar os conteúdos gerados pela IA e identificar potenciais preconceitos ou manipulações. Incentivar os alunos a desenvolverem a criatividade, a resolução de problemas e as competências de colaboração, que são essenciais para o sucesso na economia impulsionada pela IA.

Metodologias

Cada sessão de formação terá 3 momentos distintos: Exposição e demonstração (formador ⅓), Pesquisa e investigação (formandos ⅓) Inserção das evidências no portefólio digital individual de cada formando + apresentação informal ao grande grupo (formandos, ⅓)

Avaliação

A avaliação de cada formando obedece a critérios, que serão discutidos dentro dos objetivos da ação, definidos e partilhados na 1ª sessão de formação de acordo com o seguinte quadro: 1. Participação: 40% Inclui a participação nas sessões, designadamente a integração em grupos de trabalho (2 elementos máximo), a participação ativa na realização das tarefas e nos debates o interesse demonstrado e a iniciativa e autonomia. 2. Trabalho produzido: 60% Elaboração de um portefólio digital individual simples, onde deverá constar todas as evidências das propostas apresentadas pelo formador (produção e aplicação de materiais): 30% Realização de um relatório individual de reflexão crítica do trabalho desenvolvido ao longo da ação de formação: 30%. O resultado da avaliação dos formandos será expresso quantitativamente, numa escala de 1 a 10, e que qualitativamente corresponde aos seguintes níveis: 1 a 4,9: Insuficiente 5 a 6,4: Regular 6,5 a 7,9: Bom 8 a 8,9: Muito Bom 9 a 10; Excelente

Bibliografia

Artificial intelligence in education | UNESCO. https://www.unesco.org/en/digital-education/artificial-intelligenceHow AI can transform education for students and teachers | World .... https://www.weforum.org/agenda/2023/05/ai-accelerate-students-holistic-development-teaching-fulfillingAI in Education | Harvard Graduate School of Education. https://www.gse.harvard.edu/ideas/edcast/23/02/educating-world-artificial-intelligenceOutros materiais agregados pelo formador. Ver: IA na Educação [Bibliografia]

Formador

Sofia Luísa Estriga Seabra

Cronograma